瑞典的一项大型研究周三表示，在常规扫描中寻找乳腺癌迹象时，人工智能可以帮助放射科医生的工作量减少近一半。

该试验的中期结果被誉为充满希望的，但作者警告说，在人工智能可以更广泛地用于乳腺癌筛查之前，还需要进行更多的研究。

虽然ChatGPT等越来越令人信服的聊天机器人引发了人们对人工智能未来潜在应用的猜测，但该技术已经显示出熟练程度的一个领域是阅读医学扫描。

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由于许多国家都面临放射科医生短缺的问题，人们希望人工智能能够使分析常规扫描的耗时工作变得更快、更准确。

这可能对乳腺癌产生特别大的影响。据世界卫生组织称，仅2020年就有超过230万名女性被诊断出患有这种癌症，并导致685,000人死亡。

定期筛查对于识别癌症的早期迹象至关重要。在欧洲，建议50至69岁的女性每两年进行一次乳房X光检查，扫描结果由两名放射科医生进行分析。

瑞典的这项研究对2021年4月至去年7月期间在瑞典西南部四个地点进行乳房X光检查的8万名女性进行了扫描。

“相当重要”

他们的扫描结果被随机分配给人工智能支持的系统或两名人类放射科医生(作为对照组)进行分析。

人工智能算法读取扫描结果并预测患癌症的风险(满分10分)。然后放射科医生会检查其预测。

研究称，人工智能支持的系统发现的癌症数量增加了20%，每1000名接受筛查的女性就会发现更多的癌症病例。

当出现误报时(即乳房X光检查最初被认为可疑，但后来被清除)，人工智能支持的系统和两个人都发现了相同的误报率：1.5%。

对于AI组，放射科医生的工作量减少了44%，因为只需要一个人来读取扫描结果，而不是通常的两个人。

该研究的主要作者、瑞典隆德大学放射科医生克里斯蒂娜·朗(KristinaLang)表示：“人工智能目前最大的潜力在于，它可以减轻放射科医生因过度阅读而造成的负担。”

但兰在一份声明中表示，“有希望的临时安全结果”“本身不足以确认人工智能已准备好应用于乳房X光检查”。

研究人员警告说，该试验还需要两年时间才能确定使用人工智能是否可以减少所谓的间期癌症，这种癌症是在常规筛查之间发现的。

伦敦玛丽女王大学癌症筛查教授斯蒂芬·达菲(StephenDuffy)并未参与这项研究，他指出，人工智能算法可能过度诊断了某些形式的早期乳腺癌，即导管原位癌。

尽管如此，他还是赞扬了这项“高质量的研究”，并表示减轻放射科医生的时间负担是“许多乳腺筛查项目中相当重要的问题”。